Kendali Mutu Data Hujan Harian Dalam Satu Tahun Di Daerah Istimewa Yogyakarta
DOI:
https://doi.org/10.32679/jsda.v11i2.104Abstrak
Data hujan yang tersedia tidak selamanya berada dalam kondisi baik, hal ini menuntut adanya proses kendali mutu. Metode kendali mutu data hujan pada umumnya melibatkan riwayat data panjang sebagai dasar penentuan kategori data, sedangkan untuk data dengan rentang waktu satu tahun belum tersedia metode yang tepat. Jika data historis tidak tersedia, perlu dibangun suatu model kendali mutu untuk data hujan harian dengan rentang waktu satu tahun. Metode penelitian ini melalui 2 tahapan utama, yaitu: penilaian terhadap kondisi di lapangan dan pendeteksian terhadap kondisi data. Penilaian kondisi lapangan meliputi kinerja alat atau pos, kondisi lingkungan, dan manusia. Hasil analisis lapangan berupa nilai Quality Control 1 (QC 1) yang menggambarkan kondisi pos hujan dan proses pendeteksian terhadap kategori data berupa analisis spasial dan temporal menghasilkan nilai Quality Control 2 (QC 2) yang menunjukkan kondisi data. Berdasarkan nilai kedua QC ini, maka ditarik kesimpulan mengenai kondisi data secara umum. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada analisis QC 1, kondisi pos cenderung dipengaruhi oleh faktor manusia. Hal ini ditunjukkan oleh kondisi pos di mana 2 dari 5 pos yang diteliti berada dalam kelas meragukan disebabkan oleh kesalahan pengamat. Hasil analisis QC 2 menunjukkan hanya 2 dari 33 pos yang dianalisis berada dalam kateori meragukan dan sisanya berada dalam kategori baik.Referensi
BMKG.2014. Prakiraan Musim Hujan 2014/2015 Di Indonesia. Jakarta: Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika
BPS.2014. Daerah Istimewa Yogyakarta dalam angka 2014. DIY: BPS DIY
Eischeid, Jon K., C. Bruce Baker, Thomas R. Karl, Henry F. D.1995. The Quality Control of Long-Term Climatological Data Using Objective Data Analysis, Journal of applied meteorology, 2787-2795
Hamilton, Stuart. 2012. The 5 Essential Elements of a Hydrological Monitoring Programme, Bulletin Vol. 61 (1)
Hillaker, H., Karen Andsager, 2008, Daily Climate Data Quality Control Procedures of The IOWA State Climatologist, Jurnal Of Service Climatology vol.2 1-19
World Meteorological Organization (WMO). 2004. Guidelines on Quality Control Procedures for Data from Automatic Weather Stations. Genewa: World Meteorological Organization
World Meteorological Organization (WMO). 2008. The Guide to Hydrological Practices._, No.168, Vol 1,
You, J., Kenneth G.H., Saralees N., Kenneth E. K. 2007. Performance of Quality Assurance Procedures on Daily Precipitation, American Meteorological Society, 821-834 DOI: 10.1175/JTECH2002.1
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, copyright of the article shall be assigned to Jurnal Sumber Daya Air and Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air as publisher of the journal.Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all form and media, including reprints, photographs, microfilms and any other similar reproductions, as well as translations. The reproduction of any part of this journal, its storage in databases and its transmission by any form or media, such as electronic, electrostatic and mechanical copies, photocopies, recordings, magnetic media, etc. , will be allowed only with a written permission from Jurnal Sumber Daya Air and Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air.
Jurnal Sumber Daya Air and Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air, the Editors and the Advisory International Editorial Board make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions or statements be published in the journal.